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A demanda por IA é constante, imprevisível e extrema. O MongoDB foi feito para isso.

30 de setembro de 2026 ・ 3 min read

Quando um enorme pico de demanda esbarra em recursos limitados, uma experiência péssima geralmente vem logo em seguida. Os fãs sentem isso ao tentarem competir por ingressos para shows com bots e cambistas. Os clientes sentem isso quando tentam conseguir uma reserva em um restaurante badalado que está com todas as mesas reservadas pelos próximos meses. Websites e aplicativos sentem isso quando viralizam e acabam sofrendo um DDoS acidental de um "Reddit Hug of Death".

Picos imprevisíveis de demanda estão se tornando cada vez mais comuns, e dimensionar recursos para atendê-los é difícil. Ao longo da minha vida, vi grandes mudanças na quantidade de demanda com que os sistemas precisam lidar. Primeiro, na era da internet e, depois, na era da nuvem, vimos um aumento da demanda que muitas vezes era previsível. Pense em uma promoção relâmpago anual ou na sazonalidade regular. A demanda podia aumentar, com picos mais frequentes, mas ainda eram picos que você conseguia prever e planejar.

Então a IA aconteceu. E é aqui que vivemos agora: uma demanda constante, imprevisível e extrema, aumentando em frequência e intensidade ao mesmo tempo. Se a era da internet ensinou os clientes a esperar uma resposta instantânea, a era da IA está ensinando a esperar outra coisa: valor instantâneo. Você pode tirar uma foto de algo que deseja, e um agente pode identificar, comprar e entregar na sua porta amanhã. Essas funcionalidades são uma faca de dois gumes. A mudança agora atinge todas as camadas inferiores de forma mais rápida e intensa do que antes. O usuário não é mais apenas humano. Os agentes também estão no produto.

Os agentes não começam devagar. Assim que são ativados, eles sobrecarregam seu sistema com um volume enorme de leituras e gravações simultâneas. Eles também absorvem e agem com base em mais informações de uma só vez do que qualquer equipe de pessoas jamais poderia. As empresas precisam de uma camada de dados criada para essa realidade, em que a única coisa previsível é a imprevisibilidade da carga. As equipes que conseguirem escalar para lidar com esses picos serão as que se manterão.

Apresentando o Atlas Infinite

Hoje, estamos anunciando o Atlas Infinite, a maior inovação arquitetônica do MongoDB Atlas até hoje. O Atlas Infinite foi criado especificamente para lidar com a velocidade de desenvolvimento e a demanda imprevisível de aplicações que os clientes esperam, com dimensionamento independente de computação e armazenamento para absorver picos repentinos de tráfego.

O Atlas Infinite não é um novo banco de dados. É uma nova opção de implantação dentro do Atlas. O mesmo modelo de documentos, os mesmos drivers e APIs, sem necessidade de alterações de código. Além disso, a opção de implantação atual que você conhece e adora como MongoDB Atlas não vai desaparecer. Ela apenas ganhou um novo nome: MongoDB Atlas Core. O Atlas Core e o Atlas Infinite são as duas opções de implantação de banco de dados dentro da plataforma Atlas. Escolha a opção certa para cada carga de trabalho.

Como o Atlas Infinite lida com quatro problemas fundamentais de dimensionamento e preparação para o futuro que as organizações enfrentam hoje?

  1. Atraso no dimensionamento: Terminado. O Atlas Infinite reduz o tempo de dimensionamento de leitura em mais de 96% em comparação com o Atlas Core. A computação e o armazenamento são dimensionados automaticamente de forma independente em minutos, e não em horas.

  2. Limite de armazenamento: 10 vezes maior. O Atlas Infinite cresce com você, do protótipo ao petabyte, na mesma base. Escale de acordo com suas necessidades, quando precisar de mais desempenho, e não quando ficar sem espaço. O Atlas Infinite oferece suporte a conjuntos de réplicas que armazenam 10 vezes mais dados do que os conjuntos de réplicas do Atlas Core. 

  3. Planejamento de capacidade: chega de estimativas. O Atlas Infinite atende às suas necessidades em tempo real à medida que você aumenta ou reduz a capacidade. O Atlas Infinite também funciona com mais eficiência no mesmo hardware que o Atlas Core, então você obtém quase o triplo do desempenho por dólar.

  4. Rearquitetura: Não obrigatória. Nenhuma alteração de aplicativo necessária. Aproveite mais elasticidade e escalabilidade literalmente no mesmo banco de dados.

Não se trata apenas de escalabilidade. É um mecanismo mais potente e com melhor desempenho. Testes internos* usando o MongoDB 9.0 mostraram que o Atlas Infinite oferece 189% a mais de taxa de transferência por dólar em comparação com o Atlas Core. E clientes como a Icon Solutions estão usando a solução para impulsionar ainda mais o crescimento.

"O Atlas Infinite nos permitiu processar 55% mais transações por segundo do que nossa configuração anterior equivalente no MongoDB 8.0, com zero alterações de aplicação. No setor de pagamentos, esse tipo de capacidade adicional sem precisar rearquitetar significa experiências mais rápidas e confiáveis para os clientes na outra ponta de cada transação”, afirmou Mike Wallis, diretor de DevOps da Icon Solutions.

O Atlas Infinite está disponível como uma visualização pública, e estou ansioso para você experimentar a próxima geração do MongoDB Atlas.

MongoDB 9.0: A melhor versão do MongoDB de todos os tempos

Além disso, acabamos de lançar a melhor versão do MongoDB de todos os tempos, o MongoDB 9.0. Fortalecemos o núcleo para garantir uma base sólida para as empresas mais exigentes e estamos estabelecendo um novo padrão de segurança, durabilidade, disponibilidade e desempenho.

Esse patamar já era alto. O MongoDB 8.0 foi lançado há apenas dois anos e, hoje, quase 80% da nossa frota do Atlas já adotou a versão, com maior satisfação e retenção dos clientes.

Estamos orgulhosos do que o 8.0 entregou, e o 9.0 vai ainda mais longe. Aqui estão algumas das minhas melhorias favoritas no MongoDB 9.0.

Desempenho*: 

  • Em nossos testes internos em comparação com o MongoDB 8.0, o MongoDB 9.0 oferece:

    • Queries find-one até 35% mais rápidas

    • Queries update-one até 30% mais rápidas

    • Até 2x mais taxa de transferência em instâncias grandes

    • Até 20% mais taxa de transferência para cargas de trabalho transacionais

Segurança:

  • A Queryable Encryption agora oferece suporte para pesquisas por prefixo, sufixo e substring, permitindo que as organizações consultem informações confidenciais sem precisar descriptografá-las. 

  • As funcionalidades expandidas de rede privada tornam mais fácil implantar o MongoDB Atlas de forma segura em ambientes empresariais complexos.

Durabilidade e disponibilidade:

  • O Intelligent Workload Management protege automaticamente os clusters quando eles estão sobrecarregados com solicitações e garante que as operações de curta duração continuem em execução quando a demanda for imprevisível.

  • Funcionalidades aprimoradas de backup, restauração e recuperação ajudam as organizações a manter a disponibilidade dos aplicativos e acelerar a recuperação quando ocorrem interrupções.

Observabilidade e produtividade do desenvolvedor:

  • Observabilidade expandida no desempenho do aplicativo e do banco de dados

  • Novos recursos de produtividade dos desenvolvedores que facilitam a modernização de aplicativos com ferramentas e frameworks familiares, sem reescritas dispendiosas.

O MongoDB 9.0 continua oferecendo a liberdade de executá-lo em qualquer lugar. O MongoDB 9.0 está disponível no MongoDB Atlas e em ambientes autogerenciados por meio do MongoDB Enterprise Advanced e do MongoDB Community Edition.

O MongoDB 9.0 no Atlas Infinite muda a equação da escalabilidade. Isso não é mais algo que você precisa planejar; está simplesmente disponível quando você precisa. Nunca houve momento melhor para desenvolver com o MongoDB.

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Próximos passos

Comece hoje mesmo a utilizar estas novas funcionalidades gratuitamente em mongodb.com/atlas.

Para aprender mais sobre o Atlas Infinite e o MongoDB 9.0, consulte a documentação do Atlas Infinite, a página de lançamento de versão ou a documentação do MongoDB 9.0. 

*Os resultados de desempenho baseiam-se em testes internos do MongoDB que comparam o MongoDB 9.0 e o MongoDB 8.0 usando metodologias de referência públicas. Os resultados podem variar de acordo com a carga de trabalho, implantação, hardware e configuração.

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